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Stable Diffusion基于Latent Diffusion Models(潜在扩散模型,LDMs)。这种模型通过在潜在表示空间中迭代“去噪”数据来生成图像,然后将表示结果解码为完整的图像。这种方法解决了之前直接在高维度特征建立扩散模型带来的资源消耗和精度限制问题。
资料目录
- SD整合包
- SD模型合集
- SD电商实战教程
- 关键词大合集
- 额外赠品
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整合包核心亮点
一键部署,开箱即用
无需安装Python、CUDA或Git,解压后直接运行启动器,30秒内启动WebUI界面,告别繁琐的环境配置511。
支持Windows系统,显存最低4GB(推荐NVIDIA 20系以上显卡)。
预装资源,功能全面
内置SDXL模型、常用插件(如ControlNet、Tagger反推)、汉化界面,覆盖文生图、图生图、局部重绘等核心功能5911。
新增ZLUDA支持,AMD显卡用户安装HIP SDK后也可流畅使用。
持续更新,稳定高效
版本自动更新,紧跟社区最新技术动态。最新v4.10版优化了性能,修复了核显驱动兼容性问题(英特尔用户需升级至指定驱动版本)。
商业友好,自由创作
无NSFW限制,生成数量不限,适合设计原型、广告视觉、艺术创作等场景。
适用人群
AI绘画新手:零代码基础也能快速上手,体验从文字到图像的魔法。
设计师/艺术家:快速生成灵感草图,探索风格化创作。
内容创作者:制作小说推文、短视频素材,生成解说文案,实现流量变现。
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